Wissenschaftlicher Mitarbeiter (60%) für ein Foresight Projekt auf der Basis von Science Fiction
JOBBEAST. Die Evolution der Jobbörse.
Für Jobsuchende | Wechselwillige
Für Unternehmen | Arbeitgeber
Ursprünglich angesehen
Personalsachbearbeiter*in / Verwaltungskraft (w/m/d)
Einrichtungsleitung (m/w/d)
Einrichtungsleitung (m/w/d)
Anlagenmechaniker für Lüftungstechnik (m/w/d)
Meister/Techniker (m/w/d) im Bereich Sanitär-, Heizungs- und Lüftungstechnik
Einrichtungsleitung (m/w/d)
Einrichtungsleitung (m/w/d) Uni-Kinderkrippe
Sachbearbeiter (m/w/d) Kreditorenbuchhaltung OGL Italia/Hellas
Sachbearbeiter*in Auftragsabwicklung & Produktionsprozesse / Operations Hero (w/m/d)
Anlagenmechaniker (m/w/d) für Sanitär-, Heizungs- und Klimatechnik für den Bereich Gebäudemanagement
Pädagogische Fachkraft für Intensiv-Gruppe oder HPT, Wichern-Zentrum
Erzieher *in für unsere Krippenkinder (bis 3 Jahre), Stiftung zusammen. tun. / Diakonie Hasenbergl
Erzieher *in, Heilpädagogische Tagesstätte Riemerschmidstraße
Assistenz der Geschäftsführung / Co-Pilot:in CEO (m/w/d)
Heilerziehungspfleger / Erzieherin / Ergotherapeut (m/w/d)
Kinderpfleger / pädagogische Ergänzungskraft (m/w/d)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (60%) für ein Foresight Projekt auf der Basis von Science Fiction
Öffentlicher Dienst & Verwaltung Teilzeit Young Professional & Berufseinsteiger Keine Berufserfahrung erforderlich
Jobbeschreibung
- Mitarbeit im Projekt FOREXSCIFI:
- Analyse und Auswertung von Science-Fiction-Textkorpora mithilfe von LLMs
- Entwicklung und Bewertung von Zukunftsszenarien (technologisch, gesellschaftlich, ökonomisch)
- Forschung zu Methoden der KI-gestützten Foresight und Szenarioanalyse
- Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen und Projektberichten
- Unterstützung bei Workshops, Präsentationen und Wissenstransfer, insbesondere Wissenschaftskommunikation
- Weiter Informationen zum Projekt:
- Https://www.researchgate.net/publication/399238303_FOREXSCIFI_Foresight_auf_der_Basis_von_Science_Fiction
Qualifikation
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Informatik, Zukunftsforschung, Data Science, Sozial-/Geisteswissenschaften oder eines verwandten Studiengangs mit Bezug zu den Tätigkeiten
- Interesse an Large Language Models (LLM)
- Grundkenntnisse: Python (Umgang mit libraries & Skript-/Pipeline-Struktur) und EDV/Datenformate: CSV/Excel, JSON, ggf. auch API-/Web-Übergaben, MARC-XML
- Wünschenswert sind Erfahrung mit LLMs (insb. Arbeit mit OpenSource Modellen, Gateway-Verknüpfung, Prompting, finetuning) & Überführung von LLM-Outputs in reproduzierbare Workflows sowie mit NLP-Tools (insb. Text-to-Data, NER, Topic-Moddeling & Sentiment-Analysis)
- Gute analytische Fähigkeiten und wissenschaftliche Schreibkompetenz
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Benefits
- Ausgezeichnete Laborausstattung
- Innovatives Arbeitsumfeld
- Kollaboration mit Industriepartnern
- Umfassende Betreuung & Unterstützung
- Viele Fortbildungs- & Weiterbildungsangebote
- Möglichkeit der Promotion im Fachbereich
- Homeoffice & Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mensa & Restaurant
- Gute Anbindung &
- Zentrale Lage
- Möglichkeit zur Promotion
Rechtliches
Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig. Bei dieser Stelle werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).
Kontakt
Fragen gerne an:
Sarah Mols
Karriere@thi.de
+49 841 9348-5057