KI-gestützte Zustandsüberwachung neuer Batterietechnologien (w/m/d)
Jobbeschreibung Entwicklung und Erforschung von Machine-Learning-Ansätzen für digitale Zwillinge von Batterien Training der Modelle anhand heterogener Datensätze aus Simulation und Experiment Mitarbeit an Projekten zur Validierung und Integration der Ansätze für verschiedene Anwendungen im DLR Vorstellung der Ergebnisse auf Konferenzen und Publikation in wissenschaftlichen Fachzeitschriften Qualifikation Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom