Marketing Data Analyst – Business Banking (w/m/d)

Jobbeschreibung

• Deine Datenskills sind absolut top: Für das Cross-Product Management und die Umsetzung analytischer, kommerzieller Maßnahmen im Business Banking analysierst Du unseren Akquisitions-Funnel und erstellst Du maßgeschneiderte Analysen zu seiner Performance.
• In komplexen Datensätzen (sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Textdaten) identifizierst, prüfst und interpretierst Du Trends und Muster und schaffst so die Basis für eine datengesteuerte Strategie über alle Geschäftsbereiche der Bank hinweg.
• Ob mit Experimenten, Ad-hoc-Analysen, Self-Service-Analytics oder der Bewertung unserer (digitalen) Kampagnen – Du tauchst tief in alle Aspekte rund um Marketing und Vertrieb ein und evaluierst, analysierst und schlussfolgerst messerscharf.
• Deine Ergebnisse bringst Du anschließend klar und überzeugend auf den Punkt, präsentierst sie verständlich vor internen Stakeholdern und leitest konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen ab.
• Auch bei der Entwicklung und Umsetzung regelmäßiger, standardisierter Reports übernimmst Du Verantwortung, inklusive der vorgelagerten Skripte für Datenauswahl und -speicherung. So stellst Du sicher, dass unsere Analysen nicht nur gut sind, sondern nachhaltig Wirkung zeigen.

Qualifikation

• Mit Deinem Analysegeschick erklimmst Du den Big Data-Berg mit Leichtigkeit? Präsentationen, Kommunikation oder SQL – Du sprichst immer die richtige Sprache? Und Du schätzt ein Unternehmen, das die Mitarbeitenden in den Mittelpunkt stellt? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und hilf uns, mit Daten den Durchblick zu bekommen.
• Mindestens 5 Jahre Berufspraxis in Marketing Analytics, Business Intelligence oder einem ähnlichen quantitativen Feld
• Erfahrung in digitalen Ökosystemen, bestenfalls im Bankenumfeld
• Nachgewiesenes Know-how in SQL, Datenreporting und Statistik; Python & SAS sind ein Plus
• Gute Kenntnisse von Bankprodukten und Finanzdienstleistungen
• Ausgezeichnetes Verständnis von Marketing- und Analytics-Plattformen (z. B. Google Analytics, Adobe Analytics) sowie die Fähigkeit, Multi-Channel- und Lifecycle-Daten in strategische Erkenntnisse zu übersetzen
• Sehr gutes PowerPoint-Know-how und in der Lage, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren
• Ausgeprägtes Kommunikations- und Präsentationsgeschick sowie Teamgeist
• Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln
• Fließendes Englisch in Wort und Schrift; Deutsch ist ein Plus

Benefits

• Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
• Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
• Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
• Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz

Kontakt

Jetzt bewerben: ing.de/karriere