Jobbeschreibung
- Sie betreiben Forschung, methodische Untersuchungen sowie Neuentwicklung von Verfahren in den Bereichen Plausibilisierung und Imputation (unter Berücksichtigung der Imputationsziele, der Ausfallmechanismen usw.).
- Sie entwickeln effiziente Softwarelösungen zur Durchführung der methodischen Untersuchungen, insbesondere unter Anwendung von R, SAS und CANCEIS.
- Sie entwickeln Anwendungen für den Produktivbetrieb in den oben genannten Bereichen.
- Weiterhin beraten und schulen Sie die Fachabteilungen zur Methodik und zum Einsatz der entwickelten Verfahren.
- Darüber hinaus vertreten Sie Ihr Arbeitsgebiet auf Tagungen und in nationalen und internationalen Gremien und Projekten.
Qualifikation
- Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master/Diplom-Uni./Magister) eines Studiums des Studienbereichs Statistik, Mathematik, Informatik, Data Science, Ökonometrie, Quantitative Methoden oder eines Studiengangs, in welchem entsprechende Fachkenntnisse vermittelt werden – mit mindestens der Note »gut«
- Darüber hinaus bringen Sie mit
- Langjährige, relevante berufliche Erfahrungen im Bereich Plausibilisierung und Imputation,
- Tiefgreifende Kenntnisse des wissenschaftlichen Arbeitens, der Datenanalyse sowie der verständlichen Darstellung und Vermittlung komplexer Sachverhalte,
- Überdurchschnittliches, umfangreiches Fachwissen in Mathematik und Statistik sowie Kenntnisse der amtlichen Statistik, der Standardisierung und der Prozessautomatisierung,
- Gute Kenntnisse und Erfahrung in R oder SAS,
- Kenntnisse und Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen (von Vorteil),
- Ein EMOS-Zertifikat (European Master on Official Statistics) (von Vorteil),
- Tätigkeitsrelevante Kenntnisse und Qualifikationen zur Informationssicherheit bzw. die Bereitschaft, sich diese anzueignen.
- Generelle Erwartungen an die Position finden Sie in der Funktionsbeschreibung »Referent/in«, z. B. Genderkompetenz.
Unternehmensbeschreibung
Wir sind das Kompetenzzentrum für Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, datengetriebene Plausibilisierung und Imputation im Statistischen Bundesamt. Um die Prozesse der Statistikproduktion effizienter zu gestalten, neue Analysemöglichkeiten zu eröffnen und die Qualität der statistischen Produkte zu verbessern, setzen wir zeitgemäße Methoden und Technologien ein. Dazu prüfen wir deren Eignung in methodischen Untersuchungen und implementieren anschließend Lösungen für den Produktivbetrieb. Darüber hinaus definieren wir Richtlinien und Standards für den Einsatz von einschlägigen Vorgehensweisen, Methoden und Technologien in der amtlichen Statistik.
Benefits
- Attraktive Vergütung
- Work-Life-Balance
- Weiterentwicklung
- Gesundheitsförderung
- Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Verbeamtungsmöglichkeiten, Zuschuss zum Deutschlandjobticket
- Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12
- Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote, Potentialanalysen, Mentoring, übergreifende Projektarbeit möglich
- Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport
- Und vieles mehr!
Rechtliches
Für uns ist Chancengleichheit selbstverständlich. Das Statistische Bundesamt setzt sich für die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern ein.
Schwerbehinderte Menschen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt. Es wird lediglich ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Die Bewerbungsunterlagen werden ausschließlich zum Zwecke des Auswahlverfahrens verwendet und nach Abschluss dessen gelöscht. Weitere datenschutzrechtliche Infos: Link
Kontakt
Ansprechpartner: Herr Steffen Moritz (Tel.: +49 611 75-3570 )